已經用海量數據的大模型跑grid search模型一個晚上，跑出結果來了
我的選擇飆股模型最佳解已經出現了
每天平均給4.3隻股票，10個交易日後，賺6%的勝率74.1%，經過不斷的條件變更，在各種大盤的status狀況下，終於！！
這應該是final了，我怎麼跑都跑不出來7d/10％的勝率組合能70%以上，每天給3-5隻股票的組合。
目前這個組合10d/74.1%/ppd（pick per day).應該是最佳解了,股市預測沒有那種大於八成勝率的，市面上所有的預測app應該都是唬爛的，我的程式是真材實料，用大數據作出來的選股條件～
總算突破盲腸了！！！！
#當然篩選邏輯就是我的know-how，不可說也～
